INSPI fortalece los conocimientos para el desarrollo de modelos predictivos computacionales que determinen la epidemiología de la COVID-19
El Instituto Nacional de Investigación en Salud Pública – INSPI, a través de la Gestión de Investigación, Desarrollo e Innovación de la Coordinación Zonal 9 (Quito) en trabajo conjunto con la Universidad Autónoma de San Luís Potosí (UASLP) de México desarrollará taller virtual de Modelos Predictivos Computacionales para Estudios Epidemiológicos, desde el martes 18 hasta el jueves 20 de abril del 2023.
El Taller está dirigido a estudiantes de Posgrado (Maestría y Doctorado), Profesionales de las Ciencias de la Computación, Bioingeniería y Epidemiología, personal del INSPI, público en general con una metodología de tres sesiones de cuatro horas, cada sesión comprende ponencias y de una hora, talleres prácticos de tres horas con tareas dirigidas a los asistentes para reforzar los conocimientos adquiridos con la finalidad de lograr el intercambio de conocimientos entre instituciones mexicanas y ecuatorianas para mejorar las diferentes técnicas informáticas sobre el diseño de modelos predictivos.
Los facilitadores serán: Karina Lalangui, Marco Sánchez del INSPI, Daniel Noyola, Juan Carlos Cuevas y Manuel Ramos de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí, quienes expondrán:
- Aplicación de análisis espacio-temporal avanzados para toma de decisiones en salud Pública.
- Cartografía y análisis espacial básico en salud.
- Modelos predictivos computacionales utilizando inteligencia artificial.
- Análisis del comportamiento de infecciones respiratorias a través del contenido de redes sociales.
- Análisis de contenidos de mensajes de redes sociales relacionados a la COVID-19.
- Algoritmos de inteligencia artificial para la predicción de brotes de infecciones respiratorias.
- Análisis de patrones de búsquedas por internet para la identificación de brotes de infecciones respiratorias.
La pandemia causada por el virus de SARS-CoV-2 ha infectado a más de 627 millones de personas a nivel mundial, los sistemas de salud se vieron afectados por la rápida capacidad de dispersión del virus, una pronta respuesta fue necesaria para mitigar la enfermedad por parte de las autoridades. La transferencia de estas estrategias es de vital importancia para la mejora continua de los laboratorios de diagnóstico. En este contexto, se concibió el proyecto de capacitación “Fortalecimiento de las capacidades de investigación, manejo y control de la emergencia sanitaria por la COVID-19 en México y Ecuador” bajo un esquema de cooperación bilateral entre el INSPI y la Universidad Autónoma de San Luís Potosí (UASLP).
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